全栈网络开发培训，包括使用HTML、CSS和React创建界面，使用Node.js、MongoDB进行后端开发，数据库管理以及使用DevOps工具部署等众多其他技术。

在本课程中，我学习了JavaScript的最新功能（ES2023和ES2024），包括数组、对象和集合的新方法，以及promise处理和逻辑运算符的改进。我还获得了优化和提高代码可读性的技术，在现代项目中应用语言的最新功能。

在本课程中，我深入研究了Claude Code的使用，这是一个高度自主的编程助手，学习了高效处理复杂项目的最佳实践。我审查了如何为Claude提供清晰的上下文，并行协调多个实例，集成MCP服务器和GitHub，并应用其规划、内存和并行会话功能。课程包括实际示例，如RAG聊天机器人、Jupyter中的数据分析以及从Figma创建可视化界面，展示了如何使用Claude Code优化、重构和自动化开发工作流。

在本课程中，我深入学习了 Anthropic 的 AI Fluency Framework & Foundations。该框架由学术专家共同开发，旨在帮助学习者以高效、有效、伦理且安全的方式与 AI 协作。我实践了适用于技术、创意、教育与商业场景的跨学科方法，并理解了框架的四项核心能力：Delegation、Description、Discernment 和 Diligence。我还学习了如何将这些基础应用到真实工作流中，以做出更好的决策，并以更负责任、更有判断力的方式使用 Claude 等工具。

在本课程中，我深入学习了如何将 Claude Code 用于真实的软件开发任务，理解了 AI 编码助手的架构，以及它们如何通过集成工具与代码库交互。我学习了如何高效管理上下文、组合多种工具处理复杂流程、创建可复用自动化，并通过 MCP servers 扩展能力。同时我还实践了与 GitHub 的集成，用于代码评审和团队协作，并根据技术挑战复杂度应用不同的规划与推理模式。

面向开发者的实战课程，讲解如何通过 Anthropic API 将 Claude 集成到应用中。内容包括身份验证与请求配置、多轮对话、系统提示词、结构化输出、工具调用、RAG 架构（分块、向量嵌入与上下文检索）、多模态能力（文本、图像与 PDF）、提示缓存、MCP 集成以及 Claude Code 工作流。